圖/華貿公司和韓國電力公司日前假台北台大集思會議中心共同舉辦IDPP數位化智慧電廠(Intelligent Digital Power Plant)成果發表暨技術交流座談會。業者提供
【今傳媒/記者陳昱均報導】華貿公司和韓國電力公司日前假台北台大集思會議中心共同舉辦IDPP數位化智慧電廠(Intelligent Digital Power Plant)成果發表暨技術交流座談會，韓國電力公司現場展示大數據平台，以及16個App智慧應用的理論與實例應用，獲得熱烈迴響。
當日台灣電力能源相關領域產、官、學、研各界菁英約70位，如台電、中油、中鋼、台化、台塑、台塑石化、長春、台泥、正隆、核研所、台電綜合研究所等單位齊聚，討論熱烈、收穫滿滿。
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圖/韓國電力公司現場展示大數據平台，以及16個App智慧應用的理論與實例應用。業者提供
IDPP重點開發16個利⽤⼤數據和⼈⼯智能技術的電廠診斷預測⽅案，可確定最佳運⾏條件和維護點，以提⾼發電效率，防⽌事故發⽣，並通過減少空污和⼆氧化碳排放將對環境的影響降⾄最低。目前應用在韓國民營電廠、馬來西亞、菲律賓等電廠獲得良好成效。
當天論壇上介紹了「數位化智慧電廠」 (Intelligent Digital Power Plant, 簡稱：IDPP)發展緣由，起因是燃煤發電廠因天候因素造成環境污染，必須通過靈活運⾏來減少煤炭使⽤量，⾧期低於原設計的操作條件下以及超出原製造商建議的頻繁啟動/關閉，造成發電機組故障隱患，再加上燃氣發電量的增加，昂貴的燃氣燃料和維護成本進一步提⾼了電價；雖有商業平台以使⽤AI解決⽅案服務進⾏電廠管理，韓國政府擔⼼因電廠之商業平台服務之使⽤，將導致國家基礎安全信息和重要⾏業資產的⽤電數據遭洩露，韓國政府才正式於2019年以專案經費推動「數位化智慧電廠」。
而由於IDPP是指將物聯網和⼤數據AI平台技術應⽤於電廠全週期，包括鍋爐、汽輪機、發電機和輔助設備的設計、運⾏和預防性維護，因此除了能夠最⼤限度地提⾼發電廠的效率，主要目標就包含：1. 實施數據數位化和⼈⼯智能應⽤，降低發電成本，提⾼電廠可靠性；2. 應⽤基於運轉狀態的維護取代基於時間的定期維護；3. 積極利⽤數據科學⽽不是個⼈經驗和洞察⼒；4. 應⽤開放式架構平台，讓開發者輕鬆參與；5. 加速建置先進⼯業物聯網(IIOT)傳感器和監診技術的應⽤；6. 電廠⼈⼯智能和⼤數據業務的新市場和就業機會創造等。
台灣於電力方面同樣有空汙、發電機組和大型機組設備故障等工安問題，可參考其相關經驗，期透過工業物聯網(IIOT)導入AI智慧型電廠架構，建立平台及各項APP應用，提供運轉資料大數據，監診設備生命週期預排維護保養，進行AI運算以獲得最佳化且最即時之運轉參數，輔助機組控制操作人員及時回應機組負載變動下之調整，獲得更佳之發電效率，達成減碳成效。