面試官問我會不會Elasticsearch，我語塞了…_網頁設計公司

少點代碼，多點頭髮

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從今天開始準備給大家帶來全新的一系列文章，Elasticsearch系列

新系列肯定會有很多疑惑，先為大家答疑解惑，下面是今天要講的問題

為什麼寫Elasticsearch系列文章？

之前在文章中也陸陸續續的提到過，龍叔是做搜索引擎的。搜索引擎技術屬於商業技術，大家耳熟能詳的百度搜索，Google搜索，這可都是因為把握核心搜索技術，從而誕生了商業帝國。

每個互聯網大廠都想去分一杯搜索的羹，360搜索、神馬、頭條、搜狗搜索等等，由此可見搜索技術的商業作用和機密性了。

搜索把握用戶的入口

蘑菇街的搜索引擎是一款使用C++開發、完全自研、沒有開源的搜索引擎，沒有開源就是不能隨便寫出來的。

但是現在不一樣了

第一、我離職了，離開了意味着不在持有那些商業機密了，就算不講出來我也沒啥心理負擔(但還是不能講的，離職協議寫的很清楚，不能泄露公司商業機密)。

第二、去新的公司還是在搜索領域，他們用Es Elasticsearch是一個開源搜索，開源的東西可以隨便說，但還是不能說公司的商業數據。

自己一直在搜索領域做，輸出搜索相關的文章，第一個可以讓自己更好的學習和總結，第二個可以讓粉絲們了解到搜索這個神秘的技術，增加大家自身的核心競爭力。

後面會說到，Elasticsearch是搜索引擎，但不簡單隻能使用在搜索領域，他可以作用的場景非常多。

Elasticsearch是什麼？

Elasticsearch 是一個分佈式的開源搜索和分析引擎，適用於所有類型的數據，包括文本、数字、地理空間、結構化和非結構化數據。

Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基礎上開發而成，Elasticsearch 以其簡單的 REST 風格 API、分佈式特性、速度和可擴展性而聞名，是 Elastic Stack 的核心組件。

Elastic Stack 是適用於數據採集、充實、存儲、分析和可視化的一組開源工具。人們通常將 Elastic Stack 稱為 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列豐富的輕量型數據採集代理，這些代理統稱為 Beats，可用來向 Elasticsearch 發送數據。

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Elasticsearch 的實現原理主要分為以下幾個步驟，首先用戶將數據提交到Elasticsearch 數據中心，再通過分詞控制器去將對應的數據分詞，將其權重和分詞結果一併存入數據，當用戶搜索數據時候，再根據權重將結果排名，打分，再將返回結果呈現給用戶。

是什麼差不多搞清楚了，再說說ES都哪些成熟的應用以及在哪些領域使用。

Elasticsearch在哪些領域使用？

• 應用程序搜索
  
• 網站搜索
  
• 企業搜索
  
• 日誌處理和分析
  
• 基礎設施指標和容器監測
  
• 應用程序性能監測
  
• 地理空間數據分析和可視化
  
• 安全分析
  
• 業務分析
  

Elasticsearch有哪些特點？

Elasticsearch 很快。 由於 Elasticsearch 是在 Lucene 基礎上構建而成的，所以在全文本搜索方面表現十分出色。Elasticsearch 同時還是一個近實時的搜索平台，這意味着從文檔索引操作到文檔變為可搜索狀態之間的延時很短，一般只有一秒。因此，Elasticsearch 非常適用於對時間有嚴苛要求的用例，例如安全分析和基礎設施監測。

Elasticsearch 具有分佈式的本質特徵。 Elasticsearch 中存儲的文檔分佈在不同的容器中，這些容器稱為分片，可以進行複製以提供數據冗餘副本，以防發生硬件故障。Elasticsearch 的分佈式特性使得它可以擴展至數百台（甚至數千台）服務器，並處理 PB 量級的數據。

Elasticsearch 包含一系列廣泛的功能。 除了速度、可擴展性和彈性等優勢以外，Elasticsearch 還有大量強大的內置功能（例如數據匯總和索引生命周期管理），可以方便用戶更加高效地存儲和搜索數據。

Elastic Stack 簡化了數據採集、可視化和報告過程。 通過與 Beats 和 Logstash 進行集成，用戶能夠在向 Elasticsearch 中索引數據之前輕鬆地處理數據。同時，Kibana 不僅可針對 Elasticsearch 數據提供實時可視化，同時還提供 UI 以便用戶快速訪問應用程序性能監測 (APM)、日誌和基礎設施指標等數據。

學習Elasticsearch能提高哪些競爭力？

看到Elasticsearch在這麼多的領域在使用，特點也這麼明顯。看到這裏估計都不用在說什麼核心競爭力，你已經意識到了。

Elastic 於 2018 年 6 月 29 日正式推出 Elastic Certified Engineer 認證考試，認證通過可以獲得官方頒發的證書和徽章，title就是 Elastic認證工程師

具體認證的細節和含金量，沒有具體研究過，但是可以很明顯的感受到官方出了這樣一個認證，表明社會需要大量這樣的人才，而這方面人才的培養和考核指標還欠缺。

有沒有必要一定要考這個認證？

個人覺得，和英語四六級一樣，通過了再說沒用。

如果你是學生，可以考慮去考一個認證，因為你很難有業務場景驅使你去做這方面的成長，認證一定是有難度的，一個一個的困難會驅使你成長，最終這個認證也會成為招聘時一個非常大的亮點。

這個認證會有哪些幫助？

• 對於快速的構建知識體系幫助。

• 對於全面的熟悉官方文檔幫助。

• 對於實戰解決線上問題幫助。（遇到了相關技術問題基本上不需要再求助於社區，80%以上的問題自己基本就能解決。）

• 對於增強信心、克服英文恐懼幫助。

Elasticsearch 支持哪些編程語言？

• Java
  
• JavaScript (Node.js)
  
• Go
  
• .NET (C#)
  
• PHP
  
• Perl
  
• Python
  
• Ruby
  

哪裡可以找到有關 Elasticsearch 的更多信息？

• Elasticsearch GitHub 存儲庫：https://github.com/elastic
  
• Elasticsearch 官方文檔：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
  
• Elasticsearch中文社區：https://elasticsearch.cn
  

我是龍叔，一個分享互聯網技術和心路歷程的star。