讀寫分離很難嗎?springboot結合aop簡單就實現了

目錄

前言

入職新公司到現在也有一個月了,完成了手頭的工作,前幾天終於有時間研究下公司舊項目的代碼。在研究代碼的過程中,發現項目里用到了Spring Aop來實現數據庫的讀寫分離,本着自己愛學習(我自己都不信…)的性格,決定寫個實例工程來實現spring aop讀寫分離的效果。

環境部署

數據庫:MySql

庫數量:2個,一主一從

關於mysql的主從環境部署之前已經寫過文章介紹過了,這裏就不再贅述,參考

開始項目

首先,毫無疑問,先開始搭建一個SpringBoot工程,然後在pom文件中引入如下依賴:

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>tk.mybatis</groupId>
            <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.16</version>
        </dependency>
        <!-- 動態數據源 所需依賴 ### start-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <!-- 動態數據源 所需依賴 ### end-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.4</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

目錄結構

引入基本的依賴后,整理一下目錄結構,完成后的項目骨架大致如下:

建表

創建一張表user,在主庫執行sql語句同時在從庫生成對應的表數據

DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用戶id',
  `user_name` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '用戶名稱',
  `user_phone` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用戶手機',
  `address` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '住址',
  `weight` int(3) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '權重,大者優先',
  `created_at` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
  `updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
  PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `user` VALUES ('1196978513958141952', '測試1', '18826334748', '廣州市海珠區', '1', '2019-11-20 10:28:51', '2019-11-22 14:28:26');
INSERT INTO `user` VALUES ('1196978513958141953', '測試2', '18826274230', '廣州市天河區', '2', '2019-11-20 10:29:37', '2019-11-22 14:28:14');
INSERT INTO `user` VALUES ('1196978513958141954', '測試3', '18826273900', '廣州市天河區', '1', '2019-11-20 10:30:19', '2019-11-22 14:28:30');

主從數據源配置

application.yml,主要信息是主從庫的數據源配置

server:
  port: 8001
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    master:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/user?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
      username: root
      password:
    slave:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3308/user?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true
      username: root
      password:

因為有一主一從兩個數據源,我們用枚舉類來代替,方便我們使用時能對應

@Getter
public enum DynamicDataSourceEnum {
    MASTER("master"),
    SLAVE("slave");
    private String dataSourceName;
    DynamicDataSourceEnum(String dataSourceName) {
        this.dataSourceName = dataSourceName;
    }
}

數據源配置信息類 DataSourceConfig,這裏配置了兩個數據源,masterDb和slaveDb

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.xjt.proxy.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlTemplate")
public class DataSourceConfig {
    
     // 主庫
      @Bean
      @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
      public DataSource masterDb() {
  return DruidDataSourceBuilder.create().build();
      }

    /**
     * 從庫
     */
    @Bean
    @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource", name = "slave", matchIfMissing = true)
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDb() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    /**
     * 主從動態配置
     */
    @Bean
    public DynamicDataSource dynamicDb(@Qualifier("masterDb") DataSource masterDataSource,
        @Autowired(required = false) @Qualifier("slaveDb") DataSource slaveDataSource) {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DynamicDataSourceEnum.MASTER.getDataSourceName(), masterDataSource);
        if (slaveDataSource != null) {
            targetDataSources.put(DynamicDataSourceEnum.SLAVE.getDataSourceName(), slaveDataSource);
        }
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
        return dynamicDataSource;
    }
    @Bean
    public SqlSessionFactory sessionFactory(@Qualifier("dynamicDb") DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setMapperLocations(
            new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/*Mapper.xml"));
        bean.setDataSource(dynamicDataSource);
        return bean.getObject();
    }
    @Bean
    public SqlSessionTemplate sqlTemplate(@Qualifier("sessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
    @Bean(name = "dataSourceTx")
    public DataSourceTransactionManager dataSourceTx(@Qualifier("dynamicDb") DataSource dynamicDataSource) {
        DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager();
        dataSourceTransactionManager.setDataSource(dynamicDataSource);
        return dataSourceTransactionManager;
    }
}

設置路由

設置路由的目的為了方便查找對應的數據源,我們可以用ThreadLocal保存數據源的信息到每個線程中,方便我們需要時獲取

public class DataSourceContextHolder {
    private static final ThreadLocal<String> DYNAMIC_DATASOURCE_CONTEXT = new ThreadLocal<>();
    public static void set(String datasourceType) {
        DYNAMIC_DATASOURCE_CONTEXT.set(datasourceType);
    }
    public static String get() {
        return DYNAMIC_DATASOURCE_CONTEXT.get();
    }
    public static void clear() {
        DYNAMIC_DATASOURCE_CONTEXT.remove();
    }
}

獲取路由

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DataSourceContextHolder.get();
    }
}

AbstractRoutingDataSource的作用是基於查找key路由到對應的數據源,它內部維護了一組目標數據源,並且做了路由key與目標數據源之間的映射,提供基於key查找數據源的方法。

數據源的註解

為了可以方便切換數據源,我們可以寫一個註解,註解中包含數據源對應的枚舉值,默認是主庫,

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Documented
public @interface DataSourceSelector {

    DynamicDataSourceEnum value() default DynamicDataSourceEnum.MASTER;
    boolean clear() default true;
}

aop切換數據源

到這裏,aop終於可以現身出場了,這裏我們定義一個aop類,對有註解的方法做切換數據源的操作,具體代碼如下:

@Slf4j
@Aspect
@Order(value = 1)
@Component
public class DataSourceContextAop {

 @Around("@annotation(com.xjt.proxy.dynamicdatasource.DataSourceSelector)")
    public Object setDynamicDataSource(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
        boolean clear = true;
        try {
            Method method = this.getMethod(pjp);
            DataSourceSelector dataSourceImport = method.getAnnotation(DataSourceSelector.class);
            clear = dataSourceImport.clear();
            DataSourceContextHolder.set(dataSourceImport.value().getDataSourceName());
            log.info("========數據源切換至:{}", dataSourceImport.value().getDataSourceName());
            return pjp.proceed();
        } finally {
            if (clear) {
                DataSourceContextHolder.clear();
            }

        }
    }
    private Method getMethod(JoinPoint pjp) {
        MethodSignature signature = (MethodSignature)pjp.getSignature();
        return signature.getMethod();
    }

}

到這一步,我們的準備配置工作就完成了,下面開始測試效果。

先寫好Service文件,包含讀取和更新兩個方法,

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @DataSourceSelector(value = DynamicDataSourceEnum.SLAVE)
    public List<User> listUser() {
        List<User> users = userMapper.selectAll();
        return users;
    }

    @DataSourceSelector(value = DynamicDataSourceEnum.MASTER)
    public int update() {
        User user = new User();
        user.setUserId(Long.parseLong("1196978513958141952"));
        user.setUserName("修改后的名字2");
        return userMapper.updateByPrimaryKeySelective(user);
    }

    @DataSourceSelector(value = DynamicDataSourceEnum.SLAVE)
    public User find() {
        User user = new User();
        user.setUserId(Long.parseLong("1196978513958141952"));
        return userMapper.selectByPrimaryKey(user);
    }
}

根據方法上的註解可以看出,讀的方法走從庫,更新的方法走主庫,更新的對象是userId為1196978513958141953 的數據,

然後我們寫個測試類測試下是否能達到效果,

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class UserServiceTest {

    @Autowired
    UserService userService;

    @Test
    void listUser() {
        List<User> users = userService.listUser();
        for (User user : users) {
            System.out.println(user.getUserId());
            System.out.println(user.getUserName());
            System.out.println(user.getUserPhone());
        }
    }
    @Test
    void update() {
        userService.update();
        User user = userService.find();
        System.out.println(user.getUserName());
    }
}

測試結果:

1、讀取方法

2、更新方法

執行之後,比對數據庫就可以發現主從庫都修改了數據,說明我們的讀寫分離是成功的。當然,更新方法可以指向從庫,這樣一來就只會修改到從庫的數據,而不會涉及到主庫。

注意

上面測試的例子雖然比較簡單,但也符合常規的讀寫分離配置。值得說明的是,讀寫分離的作用是為了緩解寫庫,也就是主庫的壓力,但一定要基於數據一致性的原則,就是保證主從庫之間的數據一定要一致。如果一個方法涉及到寫的邏輯,那麼該方法里所有的數據庫操作都要走主庫

假設寫的操作執行完后數據有可能還沒同步到從庫,然後讀的操作也開始執行了,如果這個讀取的程序走的依然是從庫的話,那麼就會出現數據不一致的現象了,這是我們不允許的。

最後發一下項目的github地址,有興趣的同學可以看下,記得給個star哦

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參考:

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